📣【臨床心得分享】FSM與中風後肢體無力，AI如何輔助建立臨床策略💡
【小心得分享寫在最前面】✍️
- 要先餵給AI正確的資訊，特別是FSM並不是很普及的資料，可能需要先提供相關頻率表，或是像這次的webinar講義
- 多和AI聊相關內容，更有機會讓他知道你想要的是甚麼!💭
- 使用者必須要有自己的判斷能力，切勿盡信AI提供的資料! 這點非常重要喔!
=====以下是故事開始的分界線=====
我們都知道，FSM最重要的是分析臨床的生理病理和結構，從正確的思路找到正確的頻率，FSM就會有效、才會有效。
自行編寫protocol就像是要開出一張電子藥方💊但一開始還不熟悉FSM的思考模式時，常常不知從何下手。
從兩年前ChatGPT浪潮開始，小編就一直覺得AI配合頻率微電流治療，很有發展的潛力!
過去受限於AI常常一本正經的胡說八道，在嚴謹的醫療應用上很難讓人放心，必須要醫師自行判斷推論與推薦的頻率是否正確。
但這一兩個月，小編發現AI已經越來越聰明，記性也變好了，提供的建議可採用度大幅提升!!🤖💪🏻
不過啊，還是要先提醒大家，所有AI提供的建議都需要醫師們自行依照專業判斷驗證，如果有不熟悉的頻率出現也一定要用頻率表查詢確認喔!🔍
前一篇文章，提到FSM應用於中風的案例
為了讓AI可以更好的與我討論這個topic，我先將webinar的檔案餵給GPT，並請他進行總結，一方面確認AI了解我們想討論的主題內容，也幫助我回顧此webinar重點。
總結後，AI進一步提問：
"請問您希望進一步分析哪一種中風診斷與FSM策略？例如：
1. 大腦皮質中風（運動控制障礙）
2. 丘腦中風（中樞痛、感覺異常）
3. 小腦或延腦中風（平衡與自律神經）
4. 因COVID或睡眠呼吸中止引起的中風
5. 慢性中風後遺症（痙攣、手足無力）
請選擇一個方向，我將進一步為您分析FSM頻率選擇與應用方式。"🤖
真是太棒了! AI還可以輔助導引我們的臨床思考，並輔助找出"正確的問題"，而正確的提問不論是與AI對話或是對釐清FSM的思路都非常重要!
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於是我接著問：
"若為1. 大腦皮質中風，導致右側肢體無力，FSM的治療策略為何?"🧐
AI先是進行病理分析，讓人驚艷，AI有抓到FSM的重點精髓：
1. 處理的是壞死區域的鄰近周邊 penumbra
2. 損傷後的neuroinflammation會引發擴大損傷，也是FSM的著力點
3. 神經傳導受損，除了大腦皮質感覺運動中樞對應的問題，也可能是白質或其他訊號傳導路徑的損傷。
4. 長期失用導致肌肉流失，或失去下行抑制導致張力改變
5. 周邊感覺失去與中樞的連結，以FSM配合運動訓練可協助重建連結
重點來了，AI接下來規劃了FSM的頻率設定策略，細膩的將FSM規畫成一個帶狀療程，設定初期、中期和重建期。
這部分有經驗的FSM practitioner或許知道，或許每天在做，但很少這樣有條理的分析說明😥
1. 初期減少發炎與穩定神經：40,94,970/92
2. 中期重建，神經修復與感覺運動恢復，
94,284,321,81,49/92，81/10 促進神經訊號連結
54,58,91/92 移除組織"壞死""硬化"訊號
3. 感覺整合與動作重建期，特別針對不同傳導與調節神經路徑選擇頻率
感覺運動皮質 81,49/92
小腦 81/84 (這邊AI有出現錯誤 寫成84/92，但仍比以前可能一本正經地說小腦頻率是142來得好得多了! XD)
導引右側肢體運動 (脊髓) 49,81/10
⚡最後還列出了建議的電極貼片位置與注意事項 (例如94和284需要注意的地方)
整體而言，病理推論和頻率選擇都有90%以上可以參考喔!
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如果到此結束，我會給AI作為一個FSM adviser 90分，
要再完整一點的話，或許造成中風的危險因子也可以列入考量，但這部分也完全可以再後續討論再進行延伸。
不過還沒完呢！AI還可以直接幫忙寫出一個protocol，分階段設計protocol中的頻率，並詳細的說明每一組頻率對的應用目的。
而!且! AI還可以輸出protocol的excel檔，我們完全可以複製excel的表格貼到Inspirstar的編輯軟體中!🫨
真的是要把小編寵壞了啦!🥰🥰
後續也可以請AI配合FSM的帶狀療程，設計對應的復健動作，製作圖文並茂的治療計畫說明書喔!
AI不只是工具，它是放大我們專業判斷的助力。💪🏻
但前提也是我們必須要有自己的專業判斷能力，所以系統性的學習建立正確的觀念是很重要的!
有些使用者一開始對自己編寫protocol感到卻步，這時或許就可以試試看用AI輔助的方式，
就像是如果英文不好的小編要自己寫一篇英文作文，那就太困難了，
但是如果AI寫出一篇文章後讓小編來改，就覺得輕鬆太多了!😎🌴
如果你也卡在還不知道如何寫出第一個自己的protocol,不妨和AI聊聊看!
下次小編想分享FSM如何應用在黴菌相關的領域上，敬請期待♪(^∇^*)